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摩尔线程:正式开源音频理解大模型MooER

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发布日期:2024-08-25  来源:新疆黄页网  作者:吴霜
核心提示新疆黄页网讯:8月24日消息,国内GPU与AI计算解决方案提供商摩尔线程宣布,正式开源了其音频理解大模型MooER(摩耳)。据介绍,该模型是业界首个基于国产全功能G

新疆黄页网讯:8月24日消息,国内GPU与AI计算解决方案提供商摩尔线程宣布,正式开源了其音频理解大模型——MooER(摩耳)。

据介绍,该模型是业界首个基于国产全功能GPU进行训练和推理的大型开源语音模型。MooER大模型的开源,是摩尔线程在AI语音技术领域的又一重要里程碑。据摩尔线程介绍,MooER依托其自研的夸娥(KUAE)智算平台,结合创新算法和高效计算资源,仅用38个小时就完成了对5000小时音频数据和伪标签的训练,展现了惊人的计算效率和数据处理能力。

作为业界领先的开源语音模型,MooER不仅支持中文和英文的语音识别,还具备中译英的语音翻译能力。在多个语音识别领域的测试集中,MooER展现出了领先或至少持平的优异表现,特别是在Covost2 zh2en中译英测试集上,BLEU分数达到了25.2,显著优于其他开源模型,取得了可与工业水平相媲美的效果。

MooER的模型结构由Encoder、Adapter、Decoder(LLM)三部分组成,通过高效的音频建模和文本融合机制,实现了对复杂语音信号的理解和转换。在模型训练阶段,摩尔线程采用了先进的LoRA技术,仅更新2%的LLM参数,显著提升了训练效率和最终效果。

此外,摩尔线程还计划后续开源训练代码以及基于8万小时数据训练的模型,旨在推动语音大模型的方法演进和技术落地,为社区贡献更多价值。摩尔线程方面表示,希望通过MooER的开源,促进AI语音技术的普及和发展,助力更多开发者和企业实现技术创新和产业升级。

 

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